Chinese Standard: GB/T 42382.3-2026

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Information technology—Neural network representation and model compression—Part 3:Graph neural network

Standard in brief
Scope of Application：  
本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络模型的基本表示方法与压缩加速过程。
本文件适用于各种图神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用。
注:对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,通过转换、工具包等形式支持。

Basic information
Standard No：GB/T 42382.3-2026
Standard Name：信息技术　神经网络表示与模型压缩　第3部分：图神经网络
English Name：Information technology—Neural network representation and model compression—Part 3:Graph neural network
Standard Status：即将实施
Release Date：2026-04-30
Effective Date：2026-11-01
Language of Publication：中文简体

Standard Classification
ICS Number：35.040
CCS Number：L71

Publication Information
Number of pages：168
Number of words：310 K
Format：大16
Edition：1
Color Pages：0
Electronic Version：Yes
Color Images：No
Print Publication Date：2026-04-01

Standard Revision Information
Has Amendment：No

Other Information
Application Dept：国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
Standard Type：CN
Standard Attribute：GB
Other Standard Number：42382.3
Drafter：石川、田永鸿、黄海、任宇翔、张志强、冯仕堃、陈光耀、杨博、裴红斌、刘忠雨、范深、沈游人、杨成、岳大帅、刘曜齐、耿赛赛、陈均泽、郝健翔、杨晋豫、文思源、张学仓、崔佳旭、王平辉、李慧园、陈泰乐、曾菊香、何径舟、黄正杰、黄世维、方泽阳、陈泽裕、于佃海、李伟彬、周俊、胡斌斌、韦绍玮、梁磊、敬斌、张翀、倪铭坚、彭佩玺、张文涛、盛则昂、黎洋、沈彧、杨智、崔斌、孙铭蔚、王鹏、刘洪、杨帆、邹磊、吴伟、周光煜、方超、陈诚、姜伟浩、王扬、王春平、陈磊、张一帆、赵士云、程健、陈卓、尚晶、李珍、张岩峰、蒋杰、陶阳宇、欧阳文、孙瑞鸿、耿阳李敖、李清勇、王鑫、朱文武、胡浩基、王化良、胡欣怡、杨雨泽、鲍薇、郑若琳、沈芷月、杨斌、程新洲、张伟民、赵海英、黄铁军、高文
Drafting Organization：北京大学、北京邮电大学、华为技术有限公司、蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、鹏城实验室、吉林大学、西安交通大学、上海图灵天问智能科技有限公司、中国电子技术标准化研究院、阿里巴巴(中国)有限公司、北京海致星图科技有限公司、北京图数创智科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、上海上湖信息技术有限公司、中国科学院自动化研究所、中科南京人工智能创新研究院、中移动信息技术有限公司、东北大学、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京交通大学、清华大学、中国联合网络通信有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、中关村视听产业技术创新联盟
Management Organization：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
Proposing Department：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)